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数据分析与可视化

所属专业：物联网应用技术学时安排：45小时
1.了解程序设计语言的基本逻辑、发展和前沿技术。培养学生的计算逻辑思维、通过编程解决可计算问题的基本方法，了解编程语言的最新发展及应用。 2.培养学生的编码与抽象思维能力，掌握Python基本控制流程和数据结构的概念和应用。能熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及列表推导式、切片等语法来解决实际

任务44个

作业0个

笔记13条

学习人数343人

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简介

  • 第1章 Python的安装与使用
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    1.1 Python语言的起源

    1.2 Python语言的发展

    1.3 Python的版本及其优缺点

    1.4 重要的Python库

    1.5 Python的主要应用领域

  • 第2章 Python语言基础知识
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    2.1 Python程序概述

    2.2 变量与数据类型

    2.3 运算符

    2.4 表达式

    2.5 函数和模块

    2.6 类和对象

  • 第3章 程序流程控制
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    3.1 顺序结构

    3.2 选择结构（条件语句）

    3.3 循环结构

  • 第4章 Python字符串
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    4.1 字符串的概念

    4.2 字符串输出与输入

    4.3 字符串的运算

    4.4 字符串常用函数

  • 第5章 序列数据类型
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    5.1 Python序列数据概述

    5.2 序列数据的基本操作

    5.3 列表

    5.4 元组

    5.5 字节序列

  • 第6章 字典与集合
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    6.1 字典

    6.2 集合

  • 第7章 函数
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    7.1 函数概述

    7.2 函数的声明和调用

    7.3 参数的传递

    7.4 函数的返回值

    7.5 变量的作用域

    7.6 递归函数

    7.7 内置函数的使用

    7.8 函数式编程

  • 第8章 文件
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    8.1文件概述

    8.2常用的文件操作

    8.3常用的目录操作

  • 第9章 Pandas基本操作
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    9.1 Series数据结构

    9.2 DataFrame数据结构

    9.3 DataFrame数据操作

    9.4 DataFrame的其他操作

  • 第10章 数据获取
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    10.1 爬虫简介

    10.2 数据爬取实践

    10.3 爬虫进阶

  • 第11章 数据加工
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    11.1 数据准备

    11.2 数据清洗

    11.3 数据转换

    11.4 数据标准化

    11.5 合并数据

  • 第12章 描述性统计分析
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    12.1 变量与统计量

    12.2 统计描述

    12.3 数据透视表

    12.4 数据交叉表

  • 第13章 数据可视化
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    13.1 数据可视化的基本流程

    13.2 图表的基本组成元素

    13.3常用图表

    复习

  • 第14章 商业数据分析方法
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    14.1 基本统计分析

    14.2 假设检验

    14.3 t检验

    14.4方差分析

    14.5 列联表分析与卡方检验

    14.6 相关分析

    14.7 RFM分析

  • 第15章 回归分析
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    15.1 线性回归分析

    15.2 线性回归分析诊断

    15.3 岭回归和LASSO回归

    15.4 Logistic回归

    复习

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主讲教师
马战宝

副教授
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