课程内容
物流大数据分析
讨论区
答疑
笔记
返回
目录
一、数据概述
1.1 课程概述
1 大数据课程概述
前瞻：2021智慧园区发展研究报告
神策：2022中国企业数字化运营成熟度报告
1.1 物流大数据 课程概述1
1.2 认识身边的数据
1.2 数据是什么
零壹智库：中国数字发展指数报告（2021）-20220402
中国大数据产业全景图谱（2022年）
中国大数据网：中国大数据分析行业研究报告（2022年）
中国大数据网：中国大数据分析行业研究报告（2022年）
中国大数据网：大数据产业白皮书
1.2 数据是什么
1.3 数据分析方法
1.3案例 数据分析
1.3数据分析方法
1.3拓展1 数据挖掘与决策支持
1.3拓展2 数据分析 时间序列分析和预测
1.3 数据分析方法1
1.4-1.5 数据分析3：如何应用数据说话
1.4 数据分析方法
1.4拓展3 数据分析 估计和检验
1.5 报告例1 2022数字化转型白皮书
1.5 报告例2 中国大陆数据中心 是否说明主题
1.5 报告例3 数据价值化与数据要素市场发展报告 文字化表达
1.5 报告例4 2022年RCEP的机遇与挑战专题报告
1.5 报告例5逻辑不对称 数字经济2021盘点及2022预测篇
1.5案例 深入数据挖掘分析与展现
范例报告：工业大数据分析案例剖析
实训：报表练习
1.5 范例 数据处理
1.5 练习1 数据汇总表达
《物流大数据》-任枫-实训项目卡 1 数据表达
1.6 复习
拓展：腾讯大数据安全体系介绍
16种常用数据分析方法
1.6 练习1 数据汇总表达
1.6 分析复习
1.7 数据输入练习
1.71保护和发布数据
1.72 创建数据-数值格式
1.73 创建数据-填充数据
1.74 复制和粘贴
1.75 创建数据-数据有效性
1.76 选择单元格
1.8 计算数据
1.81 计算数据-截选文本与日期
1.82 计算数据-跨工作表汇总数据
1.83 计算数据-逻辑函数的综合应用
1.7-1.8 练习解析
二、教学课件
第1章 智能仓储大数据概述
第1章 智能仓储大数据概述
第2章 数据分析基础知识
第2章 数据分析基础知识
第3章 进货作业分析
第3章 进货作业分析
第4章入库作业分析
第4章入库作业分析
第5章存储作业分析
第5章存储作业分析
第6章 盘点作业分析
第6章 盘点作业分析
第7章 拣货作业分析
第7章 拣货作业分析
第8章 分货作业分析
第8章 分货作业分析
第9章 设备性能分析
第9章 设备性能分析
第10章 设备异常分析
第10章 设备异常分析
第11章 设备可靠性分析
第11章 设备可靠性分析
第12章 仓储综合分析无标题
第12章 仓储综合分析
三、课程资源
微课视频
《物流数据处理与分析》课程介绍
任务1.2 规范制作表格
任务3.1.1 数据管理分析
任务3.1.2 数据筛选
任务3.2 数据透视表及其操作
任务5.3 仓储需求预测分析
任务5.4 EIQ分析
任务5.5 抽样盘点分析
任务6.3 节约里程法的EXCEL求解
教学视频动画
Python在物流大数据分析中的应用
大数据分析在物流管理中的深远影响
相关理论知识
普华永道：全球运输与物流业并购交易报告（EN）
GB∕T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型
标准及行业信息
CDA L1案例分析教材
CDA Level 2考试大纲（大数据方向
CDA Level 2考试大纲（建模方向
1.8 计算数据 - 1.83 计算数据-逻辑函数的综合应用
讨论区
答疑
笔记